人大毕业生失联:海南16条措施服务国企改革:建立国企联席会议制度

发布时间:2019年11月22日 10:04 编辑:丁琼
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其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。韩安冉和婆婆互撕

会上,金银猫相关负责人首先向李明昌教授介绍了金银猫目前的发展规模、运营现状及未来业务的发展方向,并详细阐释了金银猫以稳健安全为主基调的发展理念,平台积极响应国家监管政策,不断做出合规性调整,已经与恒丰银行签署资金存管协议。作为我国票据行业资深的研究者,李明昌教授对金银猫的发展模式表现出浓厚的兴趣;对金银猫在互联网金融泥沙俱进的背景下坚持稳健发展的理念表示肯定;并对金银猫在票据市场互联网化浪潮中的创新精神表示赞赏。山西煤矿爆炸事故

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